更好的决策。
可衡量的收入增长。

Lumii 持续发现影院收入机会，优化排片与定价，模拟观众反应， 并将管理者批准的决策连接到真实行动与结果学习。

查看 Lumii 如何运作 预约增长评估
1 个核心 KPI从明确经营结果开始
30–90 天验证可衡量改善
保留现有系统在其之上增加智能
LUMII OC Living
Intelligence
Observe
Interpret
Decide
Execute
Improve
Learn

让智能进入影院经营的一天

从发现机会到管理者批准、系统执行与次日学习，把抽象的智能闭环变成清晰可见的经营行动。

从市场信号到管理者行动 示例数据均来自建议文档，不代表客户业绩
08:00 · MORNING BRIEF

看见今天最重要的事

周六 19:00 某影片的需求明显高于现有排片能力，经营早报同步呈现昨日复盘、今日风险与行动优先级。

10:15 · OPPORTUNITY

发现潜在收入机会

竞争影院已经涨价，而本影院仍保持原价格。示例潜在收入机会为 +$1,840。

11:00 · OPTIMIZATION

比较多种经营方案

重新模拟排片、价格与厅型调整方案，并评估对其他影片和场次的连带影响。

11:30 · VIRTUAL AUDIENCE

先测试，再行动

虚拟观众测试不同客群反应。文档示例显示，方案 B 可能提升 6.8% 收入，且对转化影响有限。

12:00 / 12:01 · APPROVE & ACT

由管理者批准并执行

经理查看机会、风险、解释和模拟结果后批准方案，Lumii 再连接现有系统或生成明确工作流。

NEXT DAY · RESULT & LEARN

比较结果并沉淀学习

对比预计结果、实际结果、收入影响和建议采纳情况，让下一次经营判断更准确。

Turn Cinema Intelligence Into Action.

不是再增加一块仪表盘，而是让下一项最佳行动真正发生。

围绕影院经营结果，而不是泛化的 AI

每项能力都连接到影院经营者已经在管理的核心指标与业务动作。

01

收入与票房

发现需求、价格、促销与卖品机会，并在机会仍可行动时推动决策。

02

座位小时收益

让影片、厅型、场次与变化中的需求更有效地匹配。

03

上座率与排片

识别低效场次与尚未满足的需求，比较多种排片方案。

04

定价与收益

在收益、转化与观众反应之间比较可解释的定价方案。

05

观众与营销

在投入预算或库存前，模拟不同客群的可能反应。

06

经理效率

减少重复分析，让团队把时间用于判断、协同与行动。

五项核心能力，一个经营闭环

从一个 KPI 和一个场景开始，随着真实价值得到验证再逐步扩展。

01

Lumii Cockpit

看见当下最重要的事

发现影院经营中的异常、风险与机会，而不只是展示报表。

  • 经营信号与机会发现
  • 原因与业务影响解释
  • 建议优先级
  • 行动与结果追踪
02

Lumii Virtual Customer

模拟观众反应

在方案落地前，理解不同客群对票价、内容和营销动作的可能反应。

  • 观众群体建模
  • 价格敏感度模拟
  • 营销方案推演
  • 虚实结果校准
03

Lumii Optimization

比较更优经营方案

结合经营目标、约束与实时信号，生成可解释的排片、价格和促销方案。

  • 排片与厅型优化
  • 价格与促销优化
  • 多方案影响比较
  • 连带影响评估
04

Lumii Action

让决策进入工作流程

将经批准的建议连接到 API、现有业务系统、任务和可追踪的执行流程。

  • API 与数据连接器
  • 审批与权限
  • 工作流与执行
  • 审计与结果回流
05

Lumii Roundtable

跨角色形成共同决策

让证据、方案取舍与不同团队进入同一个可解释、可追踪的决策过程。

  • 跨部门议题
  • 多角色观点与证据
  • 方案风险与边界
  • 决策记忆与复盘

组织记忆

每一次观察、分析、选择、执行与结果都沉淀为组织资产。模型可以更换，经营知识不能丢失。

经营记忆观众记忆决策记忆 执行记忆成功策略失败经验

保留现有系统，在其之上增加智能

售票 / POS / CRM / 排片→ Lumii 智能层→ 审批 / API / 工作流→ 执行结果与学习

同一个智能层，两种商业视角

影院与发行方需要不同的入口、指标、决策语境与工作流。

改善每一块银幕、每一家影院和每一次经营决策

从单体影院的一个 KPI 开始，逐步扩展到院线级经营智能。

收入与票房座位小时收益上座率 排片与定价观众与会员经理效率
REVENUE & PRICING

发现需求与收益机会

识别价格、容量、促销和卖品机会，并连接后续衡量。

SCHEDULING

提升每个座位小时的价值

优化场次、银幕和厅型，同时管理对整体影片组合的影响。

OPERATIONS

给经理下一项最佳行动

明确优先级和决策依据，减少反复核对报表所花费的时间。

MULTI-SITE

在院线范围内共享学习

将本地行动和结果转化为集团范围可复用的经营知识。

让试点证明商业价值

先预留真实证据结构；未经客户试点验证的数据，不作为正式业绩对外发布。

商业成果

收入提升

与试点开始前的经营基准进行比较。

资产产出

每可售座位小时收入

衡量实施前后变化与资源利用效率。

经营质量

低效场次

追踪可优化的场次与容量资源。

团队效率

经理分析时间

衡量从重复分析中释放给行动的时间。

从基准开始，以证据结束

客户选择的核心经营 KPI，是否得到可验证的改善？

  1. 定义 KPI选择一个清晰、可衡量的经营结果
  2. 建立基准记录试点开始前的真实经营状态
  3. 可控行动运行一个明确场景并追踪执行
  4. 衡量结果比较预计影响、实际影响与采纳情况

让每一条建议都可衡量

记录 Lumii 发现了什么、为何建议行动、由谁批准、实际发生了什么，以及组织从中学到了什么。

预计价值：+$1,840（文档示例） 实际价值：等待试点衡量 结果偏差：等待真实结果 建议采纳：记录实际状态 行动执行：连接审计记录 结果学习：沉淀经营知识

超越记录，超越仪表盘，走向组织认知

传统业务系统记录交易事实，BI 解释已经发生的结果。 Lumii 进一步发现机会、模拟决策、推动经批准的行动，并从真实结果中持续学习。

Lumii 源自团队十余年的亚太影院技术与经营经验， 并在全球最复杂的影院市场之一持续打磨。

System of Record · 记录权威交易与经营事实
System of Insight · 解释发生了什么并呈现表现
Intelligence + Action · 发现机会并推动获批行动
Improve · 让今天的经营结果更好
Learn · 让明天的组织能力更强
Cinema DNA · 源自真实影院技术与经营经验

让下一次影院决策转化为可衡量的价值

选择一个经营结果、一个应用场景，以及一条 30–90 天的验证路径。

预约增长评估 查看 Lumii 如何运作
所有客户成果与系统集成声明均需经过正式验证。